Связи с MongoDB

Отношения в MongoDB представляют собой логические отношения между различными документами. Отношения можно моделировать с помощью внедрения и ссылок. Это может быть 1:1, 1:N, N:1 или N:N.

Давайте рассмотрим ситуацию хранения адресов для пользователей. Таким образом, один пользователь может иметь несколько адресов, что создает отношение 1:N.

Вот пример структуры документа примера документаuser-

{
　　　"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
　　　"name":　"Tom　Hanks"
　　　"contact":　"987654321",
　　　"dob":　"01-01-1991"
}

Вот пример структуры документа примера документаaddress-

{
　　　"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
　　　"building":　"22　A,　Indiana　Apt",
　　　"pincode":　123456,
　　　"city":　"Los　Angeles",
　　　"state":　"California"
}

Создание модели отношения внедрения

В методе внедрения мы внедряем документ адреса в документ пользователя.

>　db.users.insert({
	{
		"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
		"contact":　"987654321",
		"dob":　"01-01-1991",
		"name":　"Tom　Benzamin",
		"address":　[
			{
				"building":　"22　A,　Indiana　Apt",
				"pincode":　123456,
				"city":　"Los　Angeles",
				"state":　"California"
			}
			{
				"building":　"170　A,　Acropolis　Apt",
				"pincode":　456789,
				"city":　"Chicago",
				"state":　"Illinois"
			}
		}
	}
}

Этот метод сохраняет все связанные данные в одном документе, что упрощает извлечение и поддержку. Вся документация может быть извлечена в одной запросе, например,-

>db.users.findOne({"name":"Tom　Benzamin"},{"address":1})

Обратите внимание, что в приведенном выше запросе:dbиusersЭто базы данных и наборы.

Недостатком является то, что если размер внедренного документа продолжит значительно увеличиваться, это может повлиять на производительность чтения/записи.

Создание модели отношения ссылки

Это способ стандартизации дизайна отношений. В этом методе, документ пользователя и документ адреса будут поддерживаться отдельно, но документ пользователя будет содержать поле ссылки на id поля документа адреса.

{
　　　"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
　　　"contact":　"987654321",
　　　"dob":　"01-01-1991",
　　　"name":　"Tom　Benzamin",
　　　"address_ids":　[
　　　　　　ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
　　　　　　ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
　　　}
}

Как показано выше, документ пользователя содержит массивное поле address_ids, которое содержит ObjectId объектов адреса. Используя эти ObjectId, мы можем запросить документ адреса и получить оттуда детальную информацию о адресе. С помощью этого метода нам потребуется два запроса: сначалаaddress_idsИзuserПолучить поле из документа, затем изaddressПолучить эти адреса из набора.

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})