Написание исходного кода решетчатого дерева с использованием библиотеки sklearn на Python

В этой статье я делюсь примером кода на python для создания решения дерева, который можно использовать в качестве примера, подробности см. ниже

Из-за потребностей последней практики, я переписал решение дерева с использованием библиотеки sklearn в python.

Инструменты:sklearnПреобразование файла dot в формат pdf (для визуализации созданного дерева решений) graphviz-2.38, после скачивания и разархивирования добавьте директорию bin в переменную окружения

Следующий код:

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
import csv
from sklearn import tree
from sklearn import preprocessing
from sklearn.externals.six import StringIO
from xml.sax.handler import feature_external_ges
from numpy.distutils.fcompiler import dummy_fortran_file
# Чтение csv файла и放置特征到字典列表和类标签列表中
allElectronicsData = open(r'E:/DeepLearning/resources/AllElectronics.csv', 'rt')
reader = csv.reader(allElectronicsData)
headers = next(reader)
featureList = []
lableList = []
for row in reader:
lableList.append(row[len(row) - 1])
rowDict = {}
# Не включает len(row) - 1
for i in range(1, len(row) - 1):
rowDict[headers[i]] = row[i]
featureList.append(rowDict)
print(featureList)
vec = DictVectorizer()
dummX = vec.fit_transform(featureList).toarray()
print(str(dummX))
lb = preprocessing.LabelBinarizer()
dummY = lb.fit_transform(lableList)
print(str(dummY))
#entropy=>ID3
clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
clf = clf.fit(dummX, dummY)
print("clf:"+str(clf))
#визуализация tree
with open("resultTree.dot",'w')as f:
f = tree.export_graphviz(clf, feature_names=vec.get_feature_names(),out_file = f)
Как посмотреть классификацию нового данных
oneRowX = dummX[0,:]
print("oneRowX: "+str(oneRowX))
newRowX = oneRowX
newRowX[0] = 1
newRowX[2] = 0
predictedY = clf.predict(newRowX)
print("predictedY: "+ str(predictedY))

Здесь AllElectronics.csv, форма как показано на рисунке:

Рано утром с трудом установил jdk, eclipse и pydev в linux, но, но, но, когда пытался установить numpy, всегда возникала ошибка, обнаружил, что нет gcc, затем установил gcc, просто обескуражил, gcc все еще не установлен, подумайте о другом способе

Заявление: содержимое этой статьи взято из Интернета, авторские права принадлежат соответствующему автору. Контент предоставлен пользователями Интернета, самостоятельно загружен, сайт не имеет права собственности, не прошел редактирование, и не несет ответственности за связанные с этим юридические вопросы. Если вы обнаружите контент,涉嫌侵犯版权， пожалуйста, отправьте письмо по адресу: notice#oldtoolbag.com (во время отправки письма замените # на @) для сообщения о нарушении,并提供 соответствующие доказательства. При подтверждении факта нарушения сайт немедленно удаляет涉嫌侵权的内容.