SQL базовый курс

SQL соединение (Join)

SQL продвинутый курс

SQL справочник

SQL CROSS JOIN оператор

В этом руководстве вы узнаете, как использовать перекрестное соединение SQL для извлечения данных из двух таблиц.

Использование перекрестного соединения

Если при соединении двух таблиц не указать условия соединения, то база данных объединит каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Это соединение называется перекрестным соединением или кардинальным произведением. Ниже приведена Вендиановская диаграмма, показывающая, как работает перекрестное соединение.

Чтобы лучше понять это, давайте посмотрим на следующееemployeesиdepartments表。

+--------+--------------+------------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　|　hire_date　　|　dept_id　|
+--------+--------------+------------+---------+
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　　　　　　　4　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　　　　　　　1　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　　　　　　　5　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　　　　　　　3　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　　　　NULL　|
+--------+--------------+------------+---------+

+---------+------------------+
|　dept_id　|　dept_name　　　　　　　|
+---------+------------------+
|　　　　　　　1　|　Administration　|
|　　　　　　　2　|　Customer Service　|
|　　　　　　　3　|　Finance　　　　　　　　　|
|　　　　　　　4　|　Human Resources　|
|　　　　　　　5　|　Sales　　　　　　　　　　　|
+---------+------------------+

Таблица: employees Таблица: departments

Количество строк в крестовой связи является произведением количества строк в каждой таблице. Это простая демонстрация операции крестовой связи.

Пример

SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
FROM employees AS t1 CROSS JOIN departments AS t2;

Совет:Крестовая связь создает кардинальный произведение или умножает все строки одной таблицы на все строки другой таблицы. Таким образом, например, если у одной таблицы 5 строк, а у другой 10 строк, то запрос крестовой связи создаст 50 строк, что является произведением 5 и 10.

После выполнения указанных команд, вы получите следующий результат:

+--------+--------------+------------+------------------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　|　hire_date　　|　dept_name　　　　　　　　|
+--------+--------------+------------+------------------+
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　Управление　　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Управление　　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Управление　　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Управление　　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Управление　　　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　Customer　Service　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Customer　Service　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Customer Service　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Customer Service　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Customer Service　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　Human Resources　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Human Resources　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Human Resources　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Human Resources　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Human Resources　　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
+--------+--------------+------------+------------------+

Как вы видите, роль перекрестного соединения не так велика, как это было описано в предыдущих главах. Поскольку не указаны условия соединения, каждая строка таблицы employees объединяется с каждой строкой таблицы departments. Поэтому, если вы не уверены, что хотите использовать кардинальный продукт, не используйте перекрестное соединение.

UNION в SQL FULL JOIN в SQL