English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

Основное руководство по SQLite

Дополнительное руководство по SQLite

Интерфейс программы SQLite

Команда ALTER TABLE в SQLite

Команда SQLite ALTER TABLE позволяет изменять существующие таблицы без выполнения полного резервного копирования и перезагрузки данных. Вы можете использовать оператор ALTER TABLE для renaming таблицы, а также добавлять другие столбцы в существующую таблицу.

Кроме renaming таблиц и добавления столбцов, команда ALTER TABLE в SQLite не поддерживает другие действия.

Грамматика

以下是ALTER TABLE重命名现有表的基本语法。

ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;

以下是ALTER TABLE在现有表中添加新列的基本语法。

ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;

在线示例

带有以下记录的COMPANY表-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在,让我们尝试使用ALTER TABLE语句重命名该表,如下所示:

sqlite> ALTER TABLE COMPANY RENAME TO OLD_COMPANY;

上面的SQLite语句会将COMPANY表重命名为OLD_COMPANY。现在,让我们尝试在OLD_COMPANY表中添加新列,如下所示:

sqlite> ALTER TABLE OLD_COMPANY ADD COLUMN SEX char(1);

COMPANY表现在已更改,以下将是SELECT语句的输出。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY      SEX
----------  ----------  ----------  ----------  ----------  ---
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Следует отметить, что новые добавленные столбцы заполнены значением NULL.