Арифметические функции NumPy

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

　import numpy as np　
　a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)　
　print('Первый массив:')
　print(a)
　print('\n')
　print('Второй массив:')
　b = np.array([10,10,10])　
　print(b)
　print('\n')
　print('Слагаем два массива:')
　print(np.add(a,b))
　print('\n')
　print('Отнимаем два массива:')
　print(np.subtract(a,b))
　print('\n')
　print('Производим乘ение двух массивов:')
　print(np.multiply(a,b))
　print('\n')
　print('Делим два массива:')
　print(np.divide(a,b))

Результат вывода:

　Первый массив:
　[[0. 1. 2.]
　　[3. 4. 5.]
　　[6. 7. 8.]
　Второй массив:
　[10 10 10]
　Слагаем два массива:
　[[10. 11. 12.]
　　[13. 14. 15.]
　　[16. 17. 18.]
　Отнимаем два массива:
　[[-10. -9. -8.]
　　[-7. -6. -5.]
　　[-4. -3. -2.]
　Производим乘ение двух массивов:
　[[ 0. 10. 20.]
　　[30. 40. 50.]
　　[60. 70. 80.]
　Делим два массива:
　[[0. 0.1 0.2]
　　[0.3 0.4 0.5]
　　[0.6 0.7 0.8]

Кроме того, Numpy включает в себя и другие важные арифметические функции.

numpy.reciprocal()

Функция numpy.reciprocal() возвращает обратное число параметра для каждого элемента. Например, 1/4 Обратное число 4/1.

　import numpy as np　
　a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])　
　print('Наша матрица - :')
　print(a)
　print('\n')
　print('Звонок функции reciprocal:')
　print(np.reciprocal(a))

Результат вывода:

　Наша матрица - :
　[0.25 1.33 1. 100. ]
　Звонок функции reciprocal:
　[4. 0.7518797 1. 0.01 ]

numpy.power()

Функция numpy.power() принимает первый вводимый массив элементов в качестве основы и вычисляет幂 с соответствующими элементами второго вводимого массива.

　import numpy as np　
　a = np.array([10,100,1000])　
　print('Наша матрица - ;')
　print(a)
　print('\n')　
　print('Звонок функции power:')
　print(np.power(a,2))
　print('\n')
　print('Второй массив:')
　b = np.array([1,2,3])　
　print(b)
　print('\n')
　print('Заново вызов функции power():')
　print(np.power(a, b))

Результат вывода:

　Наш массив:;
　[ 10 100 1000]
　Вызов функции power():
　[ 100 10000 1000000]
　Второй массив:
　[1 2 3]
　Заново вызов функции power():
　[ 10 10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() вычисляет остаток от деления соответствующих элементов вводимого массива. Функция numpy.remainder() также produces аналогичный результат.

　import numpy as np　
　a = np.array([10, 20, 30])　
　b = np.array([3, 5, 7])　
　print('Первый массив:')
　print(a)
　print('\n')
　print('Второй массив:')
　print(b)
　print('\n')
　print('Вызов функции mod():')
　print(np.mod(a, b))
　print('\n')
　print('Вызов функции remainder():')
　print(np.remainder(a, b))

　Первый массив:
　[10 20 30]
　Второй массив:
　[3 5 7]
　Вызов функции mod():
　[1 0 2]
　Вызов функции remainder():
　[1 0 2]