Установка NumPy

Руководство по установке NumPy

1. Использование существующих версий

Для многих пользователей, особенно на Windows, самым простым способом является загрузка следующих версий Python, которые включают все ключевые пакеты (включая NumPy, SciPy, matplotlib, IPython, SymPy и другие пакеты, входящие в состав ядра Python):

Anaconda: Бесплатная версия Python, предназначенная для обработки大规模 данных, прогнозного анализа и научных вычислений, стремящаяся упростить управление пакетами и их развертывание. Поддерживает системы Linux, Windows и Mac.Enthought Canopy: Предлагает бесплатные и коммерческие версии. Поддерживает системы Linux, Windows и Mac.Python(x, y): Бесплатная версия Python, которая включает в себя полный набор разработчиков Python и IDE Spyder. Поддерживает Windows, только для версии Python 2.WinPython: Другая бесплатная версия Python, которая включает в себя пакеты для научных вычислений и IDE Spyder. Поддерживает Windows.Pyzo: Бесплатная версия Anaconda и интерактивная среда разработки IEP, ultra-легковесная. Поддерживает системы Linux, Windows и Mac.

2、使用conda/pip安装

2、Использование conda/pip для установки
Pip - это инструмент управления пакетами Python, который предоставляет функции поиска, загрузки, установки и удаления пакетов Python. В настоящее время, если вы в https://www.python.org
Загрузка последней версии установочного пакета означает, что уже включен этот инструмент.
Python 2.7.9 + или более высокая версия Python 3.4+ включают в себя инструмент pip.pip официальный сайт:
https://pypi.org/project/pip

Вы можете использовать следующие команды, чтобы проверить, установлено ли:

Использование pip для установки

Прежде чем использовать pip для установки, необходимо сначала проверить, установлено ли pip, конкретные команды следующие:
pip --version # Команда версии для Python2.x

pip3 --version # Команда версии для Python3.x

Если вы еще не установили, вы можете использовать следующий метод для установки:
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # Загрузка установочного скрипта

$ sudo python get-pip.py # Запуск установочного скрипта

Использование той версии Python, чтобы запустить установочный скрипт, pip связывается с этой версией, если это Python3, то выполняется вышеуказанная команда.

В общем случае pip соответствует Python 2.7, а pip3 - Python 3.x.

Если уже установили pip, вы можете использовать следующие команды для установки:

pip3 install --user numpy scipy matplotlib
--user опция может быть установлена для установки только в текущем профиле пользователя, а не в системный каталог.

По умолчанию используется линия за рубежом, но за рубежом слишком медленно, поэтому мы используем зеркало Tsinghua:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Если вы используете conda, вы можете использовать следующие команды для установки:

Использование conda для установки
Конда делится на anaconda и miniconda. Anaconda - это версия, которая включает в себя некоторые常用ные пакеты, а miniconda - это урезанная версия, где вы устанавливаете только то, что вам нужно, поэтому рекомендуется использовать miniconda.https://conda.io/miniconda.html Выберите подходящую версию для загрузки и установки.

Использование conda для установки numpy, конкретные команды следующие:

conda install numpy

Установка NumPy в Linux

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Система Mac

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Проверка установки

Для проверки успешной установки NumPy выполните следующие действия, код приведен ниже:

>>> import numpy as np
>>> print(np.__version__)
1.19.1
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(arr)
[1 2 3 4 5]