Panel Pandas

　 　Основные операции Pandas Panel

3D контейнер Panel данных. Термин Panel data Происходит из计量ной экономики, имя взято от pandas − pan(el)-da(ta)-s.

Названия 3 осей описаны следующим образом:

items - ось 0, каждый item соответствует содержащемуся в нем DataFrame.

major_axis - ось 1, это индекс (строки) каждого DataFrame.

minor_axis - ось 2, это столбцы каждого DataFrame.

pandas.Panel()

Панель можно создать с помощью следующих конструкторов:

　pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)

Параметры конструктора таковы:

Создание Panel

панель можно создавать несколькими способами, например:

из создания массивов из словаря DataFrame

из создания массивов

　#　Создание пустого panel
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　np.random.rand(2,4,5)
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p)

Результат выполнения:

　<class　'pandas.core.panel.Panel'>
　Размеры:　2　(items)　x　4　(большой_оси)　x　5　(маленький_оси)
　Items axis:　0　to　1
　Больший_оси axis:　0　to　3
　Меньшой_оси axis:　0　to　4

из словаря DataFrame

　　#　Создание пустого panel
　
　　import　pandas
　　　as　pd　　
　
　　import　numpy
　　　as　np　　
　data　=　{
　　'Item1'　:　pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　3)),　
　　
　　　　
　　'Item2'　:　pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　2))}　　
　p　=　pd.
　　Panel(data)　　
　print(p)

Результат выполнения:

　Размеры:　2　(items)　x　4　(большой_оси)　x　3　(маленький_оси)
　Items axis:　Item1　to　Item2
　Больший_оси axis:　0　to　3
　Меньшой_оси axis:　0　to　2

Создание пустой панели

можно использовать конструктор Panel для создания пустой панели, как показано ниже:

　#　Создание пустого panel
　import　pandas　as　pd
　p　=　pd.Panel()
　print(p)

Результат выполнения:

　<class　'pandas.core.panel.Panel'>
　Размеры:　0　(items)　x　0　(большой_оси)　x　0　(маленький_оси)
　Items axis:　None
　Больший_оси axis:　None
　Меньшой_оси axis:　None

поиск данных в Panel

можно получить данные из panel с помощью следующих трех параметров:

Items Больший_оси Меньшой_оси

использование Items для поиска

　#　Создание пустого panel
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{

Результат выполнения:

　0　　　　　　　　　1　　　　　　　　2
　0　0.488224　-0.128637　0.930817
　1　0.417497　0.896681　0.576657
　2　-2.775266　0.571668　0.290082
　3　-0.400538　-0.144234　1.110535

Запрос item1 из двух item, результат - DataFrame с 4 строками и 3 столбцами, это Major_axis и Minor_axis.

Запрос с помощью major_axis

Данные можно получить с помощью метода panel.major_axis(index).

　#　Создание пустого panel
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'Item1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　'Item2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.major_xs(1))

Результат выполнения:

　　　　Item1　Item2
　0　0.417497　0.748412
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.576657　NaN

Запрос с помощью minor_axis

Данные можно получить с помощью метода panel.minor_axis(index).

　#　Создание пустого panel
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'Item1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　'Item2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.minor_xs(1))

Результат выполнения:

　　　　Item1　Item2
　0　-0.128637　-1.047032
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.571668　0.431953
　3　-0.144234　1.302466