Timedelta Pandas

Пример операции с Pandas Timedelta

Инкремент времени — это разница во времени, выраженная в единицах времени, таких как день, час, минута, секунда. Они могут быть как положительными, так и отрицательными.

Используя строковое выражение, мы можем создать объект timedelta.

Строка

Мы можем создать объект Timedelta с использованием различных параметров, как показано ниже-

import pandas as pd
print(pd.Timedelta('2　days　2　hours　15　minutes　30　seconds'))

Результат выполнения таков:

　2　дней　02:15:30

Целое число

Параметр создаст объект Timedelta, если к нему передан целое значение.

import pandas as pd
print(pd.Timedelta(6,unit='h'))

Результат выполнения таков:

　0　дней　06:00:00

ДанныеOffset

ДанныеOffset (например, -неделя, день, час, минута, секунда, миллисекунда, микросекунда, наносекунда) также могут быть использованы при создании.

import pandas as pd
print(pd.Timedelta(days=2))

Результат выполнения таков:

2　дней　00:00:00

to_timedelta()

Используя pd.to_timedelta, вы можете преобразовать скаляр, массив, список или последовательность из признанных форматов/значений timedelta в тип Timedelta. Если входные данные являются Series, то будет создан Series; если они являются скаляром, то будет создан скаляр; в противном случае, будет выведен TimedeltaIndex.

import pandas as pd
print(pd.Timedelta(days=2))

Результат выполнения таков:

2　дней　00:00:00

Конкретные действия

Вы можете выполнять операции с Series / DataFrame, и с помощью вычитания datetime64 [ns] Series или Timestamps можно создать Series с Timedelta64 [ns] .
Теперь давайте создадим DataFrame с объектами Timedelta и datetime и выполним над ними некоторые арифметические операции-

　import pandas as pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
　td = pd.Series([pd.Timedelta(days=i) for i in range(3)])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　print(df)

Результат выполнения таков:

　　　　　　　　　　A　　　　　　B
0　　2012-01-01　0　дней
1　　2012-01-02　1　день
2　　2012-01-03　2　дней

Добавление

　import pandas as pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
　td = pd.Series([pd.Timedelta(days=i) for i in range(3)])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　df['C'] = df['A'] + df['B']
　print(df)

Результат выполнения таков:

　　　　　　　　　A　　　　　　B　　　　　　　　　　C
0　2012-01-01　0　days　2012-01-01
1　2012-01-02　1　days　2012-01-03
2　2012-01-03　2　days　2012-01-05

Вычитание

　import pandas as pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
　td = pd.Series([pd.Timedelta(days=i) for i in range(3)])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　df['C'] = df['A'] + df['B']
　df['D'] = df['C'] + df['B']
　print(df)

Результат выполнения таков:

　　　　　　　　　A　　　　　　B　　　　　　　　　　C　　　　　　　　　　D
0　2012-01-01　0　days　2012-01-01　2012-01-01
1　2012-01-02　1　days　2012-01-03　2012-01-04
2　2012-01-03　2　days　2012-01-05　2012-01-07