Множественное наследование в Python

В этой статье вы узнаете, что такое множественное наследование в Python и как им можно использовать в программе. Вы также узнаете о многоуровневом наследовании и порядке разрешения методов.

Множественное наследование в Python

Как и в C++, одинклассможно наследовать от нескольких базовых классов в Python. Это называется множественным наследованием.

В случае множественного наследования функции всех базовых классов наследуются производным классом. Грамматика множественного наследования похожа на одиночноенаследование.

Пример

class　Base1:
　　　　пропустить
class　Base2:
　　　　пропустить
class　MultiDerived(Base1,　Base2):
　　　　пропустить

Здесь,MultiDerivedПроисходит из классаBase1иBase2.

Класс MultiDerived наследуется от Base1 и Base2.

Многоуровневое наследование в Python

С другой стороны, мы также можем наследовать производные классы. Это называется многоуровневым наследованием. В Python это может быть любой уровень.

В случае многоуровневого наследования функции базового класса и производного класса наследуются новым производным классом.

Ниже приведен пример с соответствующим визуальным эффектом.

class　Base:
　　　　пропустить
class　Derived1(Base):
　　　　пропустить
class　Derived2(Derived1):
　　　　пропустить

В этом случае,Derived1ИзBaseПроизводный,Derived2ИзDerived1Производный.

Порядок вызова методов в Python

Каждый класс в Python производен от класса object. Это最基本的 тип в Python.

Таким образом, технически, все другие классы (внутренние или определенные пользователем) являются производными классами, а все объекты являются примерами класса object.

# Вывод: True
print(issubclass(list, object))
# Вывод: True
print(isinstance(5.5, object))
# Вывод: True
print(isinstance("Hello", object))

В случае многопереопределения, в текущем классе сначала будет搜索 любую указанную функцию. Если не найдено, то поиск продолжится в глубину优先, слева направо, в родительские классы, не повторяя поиск в одном и том же классе.

Таким образом, в приведенном выше примере поисковая последовательность класса MultiDerived составляет [MultiDerived, Base1, Base2, object]. Эта последовательность также называется линейизацией класса MultiDerived, и набор правил для поиска этой последовательности называется « Порядок решения методов (MRO).

MRO должен предотвращать местоположение приоритетного排序а также обеспечивать монотонность. Это гарантирует, что класс всегда появляется перед своими родительскими классами, и если у него несколько родительских классов, то их порядок будет таким же, как и у корневого класса в кортеже.

MRO можно рассматривать как атрибут __mro__ или метод mro(). Первый возвращает кортеж, а второй возвращает список.

>>>　MultiDerived.__mro__
(<class　'__main__.MultiDerived'>,
　<class　'__main__.Base1'>,
　<class　'__main__.Base2'>,
　<class　'object'>)
>>>　MultiDerived.mro()
[<class　'__main__.MultiDerived'>,
　<class　'__main__.Base1'>,
　<class　'__main__.Base2'>,
　<class　'object'>]

Это пример稍微 сложного多重ного наследования с его визуализацией и MRO.

class　X:　pass
class　Y:　pass
class　Z:　pass
class　A(X,Y):　pass
class　B(Y,Z):　pass
class　M(B,A,Z):　pass
#　Вывод:
#　[<class　'__main__.M'>,　<class　'__main__.B'>,
#　<class　'__main__.A'>,　<class　'__main__.X'>,
#　<class　'__main__.Y'>,　<class　'__main__.Z'>,
#　<class　'object'>]
print(M.mro())

Пожалуйста, обратитесь к этому содержанию, чтобы узнать больше,Обсуждение MRO,и понять способ вычисления реальных алгоритмов.