English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية
Сначала установите пакет "Rserve" в R.
Если вы используете визуальный интерфейс RGui, вы можете выполнить этот шаг в меню "Пакеты" - "Установить пакет". Если вы используете чистый R Console, вы можете использовать следующую команду:
install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
После завершения установки Rserve в корневой каталог R будет каталог library, в котором вы найдете каталог Rserve/java, где найдете два файла: REngine.jar и Rserve.jar.
Эти два файла являются библиотеками интерфейсов R в Java.
Внимание:Java не может использовать функции R в отрыве от системы R!
Войдите в R и введите следующий код, чтобы запустить Rserve:
library("Rserve") Rserve()
Если запуск успешен, R выведет путь к Rserve.
Сначала импортируем два jar библиотеки.
После импорта мы знакомимся с ключевой классом: RConnection, который может использоваться для подключения к Rserve.
Сейчас мы используем R в Java для выполнения обратной матричной операции:
import org.rosuda.REngine.Rserve.*; public class Main { public static void main(String[] args) { RConnection rcon = null; try { // Установление соединения с Rserve rcon = new RConnection("127.0.0.1"); // Функция eval() используется для выполнения команд R // Здесь создается матрица m1 rcon.eval("m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)"); // Возврат результатов, функция asDoubleMatrix преобразует данные // Двумерные массивы double в Java для представления матриц double[][] m1 = rcon.eval("solve(m1)").asDoubleMatrix(); // Вывод содержимого матрицы for (int i = 0; i < m1.length; i++) { for (int j = 0; j < m1[0].length; j++) System.out.print(m1[i][j] + "\t"); System.out.println(); catch (Exception e) { if (rcon != null) rcon.close(); } e.printStackTrace(); finally { } if (rcon != null) rcon.close(); if (rcon != null) rcon.close(); if (rcon != null) rcon.close();
}
Результат выполнения: -1.9999999999999998 1.0
1.4999999999999998 -0.49999999999999994