English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

Учебник Elasticsearch

Нодя Ingest Elasticsearch

index.blocks.read_only1 true/false

Установите в true, чтобы индекс и метаданные индекса были только для чтения, установите в false, чтобы разрешить写入 и изменение метаданных.

Иногда нам нужно индексировать документ до его преобразования. Например, мы хотим удалить поле из документа или переименовать его, а затем индексировать. Это обрабатывается узлом Ingest.

Каждый узел кластера имеет функцию извлечения, но также может быть настроен для обработки только на определенных узлах.

Шаг

Работа узла摄取 включает два шага-

  • Создание канала

  • Создание файла

Создание канала

Сначала создайте канал, содержащий процессоры, и затем выполните его, как показано ниже-

PUT　_ingest/pipeline/int-converter
{
　　　"description":　"converts　the　content　of　the　seq　field　to　an　integer"
　　　"processors"　:　[
　　　　　　{
　　　　　　　　　"convert"　:　{
　　　　　　　　　　　　"field"　:　"seq",
　　　　　　　　　　　　"type":　"integer"
　　　　　　　　　{}
　　　　　　{}
　　　]
{}

При выполнении вышеуказанного кода мы получили следующие результаты-

{
　　　"acknowledged"　:　true
{}

Создание файла

Далее, мы используем pipeline-конвертер для создания документа.

PUT　/logs/_doc/1?pipeline=int-converter
{
　　　"seq":"21",
　　　"name":"w3codebox",
　　　"Addrs":"Hyderabad"
{}

После выполнения вышеуказанного кода мы получаем следующий ответ:

{
　　　"_index": "logs"
　　　"_type": "_doc"
　　　"_id"　:　"1",
　　　"_version": 1"
　　　"result"　:　"created"
　　　"_shards"　:　{
　　　　　　"total"　:　2,
　　　　　　"successful"　:　1,
　　　　　　"failed"　:　0
　　　},
　　　"_seq_no"　:　0,
　　　"_primary_term"　:　1
{}

Далее, мы используем команду GET для поиска созданного документа, как показано ниже-

GET　/logs/_doc/1

При выполнении вышеуказанного кода мы получили следующие результаты-

{
　　　"_index": "logs"
　　　"_type": "_doc"
　　　"_id"　:　"1",
　　　"_version": 1"
　　　"_seq_no"　:　0,
　　　"_primary_term": 1"
　　　"found": true"
　　　"_source": {
　　　　　　"Addrs"　:　"Hyderabad",
　　　　　　"name"　:　"w3codebox",
　　　　　　"seq"　:　21
　　　{}
{}

Вы можете видеть, что 21 стал целым числом в верхней части.

Без.pipeline

Теперь мы можем создавать документы без использования.pipeline

PUT　/logs/_doc/2
{
　　　"seq":"11",
　　　"name":"Tutorix",
　　　"Addrs":"Secunderabad"
{}
GET　/logs/_doc/2

При выполнении вышеуказанного кода мы получили следующие результаты-

{
　　　"_index": "logs"
　　　"_type": "_doc"
　　　"_id": "2"
　　　"_version": 1"
　　　"_seq_no": 1"
　　　"_primary_term": 1"
　　　"found": true"
　　　"_source": {
　　　　　　"seq": "11"
　　　　　　"name": "Tutorix"
　　　　　　"Addrs": "Secunderabad"
　　　{}
{}

Вы можете увидеть, что 11 - это строка, не использующая трубку.

Управление жизненным циклом индекса ElasticsearchМодуль индекса Elasticsearch