Доступ SQL Elasticsearch

Это компонент, который позволяет выполнять аналогичные sql в реальном времени в Elasticsearch. запросов. Вы можете рассматривать Elasticsearch SQL как переводчик, который понимает как SQL, так и Elasticsearch, и Функции Elasticsearch, которые позволяют легко читать и обрабатывать данные в реальном времени.

Преимущества Elasticsearch SQL

• Он имеет локальную интеграцию − эффективно выполняет каждый запрос для соответствующих узлов на основе нижнего уровня хранения.

• Нет внешних компонентов − не требует дополнительных аппаратных средств, процессов, времени выполнения или библиотек для запросов в Elasticsearch.

• Легковесность и эффективность − оно включает и публикует SQL для выполнения соответствующего полнотекстового поиска в реальном времени.

Пример

PUT /schoollist/_bulk?refresh
　　　{"index":{"_id":"CBSE"}}
　　　{"name":　"GleanDale",　"Address":　"JR.　Court　Lane",　"start_date":　"2011-06-02",
　　　"student_count":　561}
　　　{"index":{"_id":　"ICSE"}}
　　　{"name":　"Top-Notch",　"Address":　"Gachibowli　Main　Road",　"start_date":　"1989-
　　　05-26",　"student_count":　482}
　　　{"index":{"_id":　"State　Board"}}
　　　{"name":　"Sunshine",　"Address":　"Main　Street",　"start_date":　"1965-06-01",
　　　"student_count":　604}

После выполнения вышеуказанного кода, мы получаем следующий ответ:

{
　　　"took"　:　277,
　　　"errors"　:　false,
　　　"items"　:　[
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index"　:　{
　　　　　　　　　　　　"_index"　:　"schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type"　:　"_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id"　:　"CBSE",
　　　　　　　　　　　　"_version"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"result"　:　"created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh"　:　true,
　　　　　　　　　　　　"_shards"　:　{
　　　　　　　　　　　　　　　"total"　:　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful"　:　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed"　:　0
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　"_seq_no"　:　0,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"status"　:　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index"　:　{
　　　　　　　　　　　　"_index"　:　"schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type"　:　"_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id"　:　"ICSE",
　　　　　　　　　　　　"_version"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"result"　:　"created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh"　:　true,
　　　　　　　　　　　　"_shards"　:　{
　　　　　　　　　　　　　　　"total"　:　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful"　:　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed"　:　0
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　"_seq_no"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"status"　:　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index"　:　{
　　　　　　　　　　　　"_index"　:　"schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type"　:　"_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id"　:　"State　Board",
　　　　　　　　　　　　"_version"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"result"　:　"created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh"　:　true,
　　　　　　　　　　　　"_shards"　:　{
　　　　　　　　　　　　　　　"total"　:　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful"　:　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed"　:　0
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　"_seq_no"　:　2,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term"　:　1,
　　　　　　　　　　　　"status"　:　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　]
}

SQL-запрос

Ниже приведен пример того, как строится SQL-запрос-

POST　/_sql?format=txt
{
　　　"query":　"SELECT　*　FROM　schoollist　WHERE　дата_начала　<　'2000-01-01'"
}

После выполнения вышеуказанного кода, мы получаем следующий ответ:

Адрес　　　　　　　　　　　　　|　имя　　　　　　　　　　|　дата_начала　　　　　　　　　　　　　|　количество_студентов
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road | Top-Notch | 1989-05-26T00:00:00.000Z | 482
Main Street | Sunshine | 1965-06-01T00:00:00.000Z | 604

Заметка −Изменяя SQL запрос вверху, вы можете получить разные наборы результатов.