English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية
В этой главе мы научимся добавлять индексы, маппинги и данные в Elasticsearch. Обратите внимание, что некоторые из этих данных будут использоваться в примерах, объясняемых в этом руководстве.
Вы можете использовать следующую команду для создания индекса-
PUT school
Если был создан индекс, то можно увидеть следующий вывод-
{"acknowledged": true}
Elasticsearch будет хранить документы, добавленные в индекс, как показано в следующем коде. Документам предоставлены некоторые ID, которые используются для их идентификации.
POST school/_doc/10 { "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation" "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000, "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "10", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no": 2, "_primary_term": 1 }
Здесь мы добавили еще один аналогичный документ.
POST school/_doc/16 { "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation" "street":"Tonk Road", "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988], "fees": 2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "16", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no" : 9, "_primary_term" : 7 }
Таким образом, мы продолжим добавлять образцовые данные, необходимые для работы, в следующих разделах.
Kibana - это инструмент, управляемый GUI, для доступа к данным и создания визуализаций. В этом разделе让我们了解, как добавить в него образцовые данные.
В домашней странице Kibana выберите следующие параметры, чтобы добавить пример данных электронной коммерции -
Следующий экран будет отображать некоторые визуальные эффекты и кнопку добавления данных -
Нажмите, чтобы добавить данные, и будет отображен следующий экран, подтверждающий, что данные добавлены в индекс с именем eCommerce.