Учебник Elasticsearch

Маппинг Elasticsearch API кластера Elasticsearch

DSL запроса Elasticsearch

В Elasticsearch поиск выполняется с использованием запросов на основе JSON. Запрос состоит из двух предложений-

Листовые предложения запроса — это предложения, соответствующие, терминам или диапазонам, которые ищут определенное значение в конкретном поле.
Комбинированные предложения запроса — это комбинация листовых предложений запроса и других комбинированных запросов, используемых для извлечения необходимой информации.

Elasticsearch поддерживает множество запросов. Запросы начинаются с ключевого слова запроса, затем включают условия и фильтры в виде объекта JSON. Ниже описаны различные типы запросов.

Запрос соответствия всем

Это самый простой запрос; он возвращает все содержимое, оценка каждого объекта составляет 1.0.

POST /schools/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"match_all":{}
　　　}
}

При выполнении上面的 кода мы получили следующие результаты-

{
　　　"took": 7,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 2
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": 1.0
　　　　　　"hits": []
　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　　　　　　　"_id": "5",
　　　　　　　　　　　　"_score": 1.0,
　　　　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　　　　"name": "Central School",
　　　　　　　　　　　　　　　"description": "CBSE Affiliation",
　　　　　　　　　　　　　　　"street": "Nagan",
　　　　　　　　　　　　　　　"city": "paprola",
　　　　　　　　　　　　　　　"state": "HP",
　　　　　　　　　　　　　　　"zip": "176115",
　　　　　　　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　31.8955385,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　76.8380405
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"fees": 2200,
　　　　　　　　　　　　　　　"tags": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"Senior Secondary"
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"beautiful campus"
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"rating": "3.3"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　　　　　　　"_id": "4",
　　　　　　　　　　　　"_score": 1.0,
　　　　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　　　　"name": "City Best School",
　　　　　　　　　　　　　　　"description": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　　　　"street": "West End",
　　　　　　　　　　　　　　　"city": "Meerut",
　　　　　　　　　　　　　　　"state": "UP",
　　　　　　　　　　　　　　　"zip": "250002",
　　　　　　　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　28.9926174,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　77.692485
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"fees": 3500,
　　　　　　　　　　　　　　　"tags": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"fully　computerized"
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"rating": "4.5"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　]
　　　}
}

Полнотекстовый запрос

Эти запросы используются для поиска полнотекстового контента, например, глав или статей новостей. Этот запрос работает на основе анализатора, связанного с конкретным индексом или документом. В этой главе мы будем обсуждать различные типы полнотекстовых запросов.

Соответствие запроса

Этот запрос соответствует тексту или фразе,匹配 одним или несколькими полями.

POST /schools*/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"match": {
　　　　　　　　　"rating":"4.5"
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 44,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 1,
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": 0.47000363,
　　　　　　"hits": []
　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　　　　　　　"_id": "4",
　　　　　　　　　　　　"_score": 0.47000363,
　　　　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　　　　"name": "City Best School",
　　　　　　　　　　　　　　　"description": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　　　　"street": "West End",
　　　　　　　　　　　　　　　"city": "Meerut",
　　　　　　　　　　　　　　　"state": "UP",
　　　　　　　　　　　　　　　"zip": "250002",
　　　　　　　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　28.9926174,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　77.692485
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"fees": 3500,
　　　　　　　　　　　　　　　"tags": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"fully　computerized"
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"rating": "4.5"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　]
　　　}
}

Множественный соответствие запроса

Этот запрос соответствует тексту или фразе,匹配 одним или несколькими полями.

POST /schools*/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"multi_match": {
　　　　　　　　　"query": "paprola",
　　　　　　　　　"fields": ["city", "state"]
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 12,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 1,
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": 0.9808292,
　　　　　　"hits": []
　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　　　　　　　"_id": "5",
　　　　　　　　　　　　"_score": 0.9808292,
　　　　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　　　　"name": "Central School",
　　　　　　　　　　　　　　　"description": "CBSE Affiliation",
　　　　　　　　　　　　　　　"street": "Nagan",
　　　　　　　　　　　　　　　"city": "paprola",
　　　　　　　　　　　　　　　"state": "HP",
　　　　　　　　　　　　　　　"zip": "176115",
　　　　　　　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　31.8955385,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　76.8380405
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"fees": 2200,
　　　　　　　　　　　　　　　"tags": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"Senior Secondary"
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"beautiful campus"
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"rating": "3.3"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　]
　　　}
}

поиск по строке запроса

Этот запрос использует анализатор запросов и ключевое слово query_string.

POST /schools*/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"query_string":{
　　　　　　　　　"query":"beautiful"
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 60,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　"value": 1,
　　　　　　"relation": "eq"
　　　}
………………………………….

поиск по словам

Эти запросы в основном обрабатывают структурированные данные, такие как числа, даты и перечисления.

POST /schools*/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"term":{"zip":"176115"}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

……………………………..
"hits": [
　　　{
　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　"_id": "5",
　　　　　　"_score": 0.9808292,
　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　"name": "Central School",
　　　　　　　　　"description": "CBSE Affiliation",
　　　　　　　　　"street": "Nagan",
　　　　　　　　　"city": "paprola",
　　　　　　　　　"state": "HP",
　　　　　　　　　"zip": "176115",
　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　31.8955385,
　　　　　　　　　　　　76.8380405
　　　　　　　　　],
　　　　　　}
　　　}
]　　　
…………………………………………..

поиск диапазона

Этот запрос используется для поиска объектов с значениями в заданном диапазоне. Для этого нам нужны операторы, такие как,-

gte −больше или равно
gt −больше
lte −меньше или равно
lt −меньше

Например, рассмотрим следующий код,-

POST /schools*/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"range": {
　　　　　　　　　"rating": {
　　　　　　　　　　　　"gte": 3.5
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 24,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 1,
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": 1.0
　　　　　　"hits": []
　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"_index": "schools",
　　　　　　　　　　　　"_type": "school",
　　　　　　　　　　　　"_id": "4",
　　　　　　　　　　　　"_score": 1.0,
　　　　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　　　　"name": "City Best School",
　　　　　　　　　　　　　　　"description": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　　　　"street": "West End",
　　　　　　　　　　　　　　　"city": "Meerut",
　　　　　　　　　　　　　　　"state": "UP",
　　　　　　　　　　　　　　　"zip": "250002",
　　　　　　　　　　　　　　　"location": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　28.9926174,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　77.692485
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"fees": 3500,
　　　　　　　　　　　　　　　"tags": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　"fully　computerized"
　　　　　　　　　　　　　　　],
　　　　　　　　　　　　　　　"rating": "4.5"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　]
　　　}
}

Существуют и другие типы запросов по уровню терминов, например,-

Запрос существования −Если значение поля не пусто.
Запрос отсутствия −Это полностью противоположно запросу существования, который ищет объекты без конкретного поля или с пустым значением.
Запросы с подстановочными знаками или regexp −Этот запрос использует регулярное выражение для поиска шаблонов в объекте.

Комплексные запросы

Эти запросы представляют собой набор различных запросов, которые объединяются彼此 через использование булевых операторов (например, и/или, или, не) или для различных индексов или с функциональными вызовами.

POST /schools/_search
{
　　　"query": {
　　　　　　"bool": {
　　　　　　　　　"must": {
　　　　　　　　　　　　"term": {    "state": "UP"  }
　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　"filter": {
　　　　　　　　　　　　"term": {    "fees": "2200"  }
　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　"minimum_should_match": 1,
　　　　　　　　　"boost": 1.0
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 6,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 0,
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": null,
　　　　　　"hits": [    ]
　　　}
}

Географические запросы

Эти запросы обрабатывают географические данные и географические объекты. Эти запросы помогают найти географические объекты附近学校或 любые другие географические объекты. Вам нужно использовать тип данных географического местоположения.

PUT /geo_example
{
　　　"mappings": {
　　　　　　"properties": {
　　　　　　　　　"location": {
　　　　　　　　　　　　"type": "geo_shape"
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{    "acknowledged": true,
　　　"shards_acknowledged": true,
　　　"index": "geo_example"
}

Теперь мы опубликуем данные в созданный выше индекс.

POST /geo_example/_doc?refresh
{
　　　"name": "Chapter One, London, UK",
　　　"location": {
　　　　　　"type": "point",
　　　　　　"coordinates": [11.660544, 57.800286]
　　　}
}

После выполнения上面的 кода, мы получили следующий ответ:

{
　　　"took": 1,
　　　"timed_out": false,
　　　"_shards": {
　　　　　　"total": 1,
　　　　　　"successful": 1,
　　　　　　"skipped": 0,
　　　　　　"failed": 0
　　　}
　　　"hits": {
　　　　　　"total": {
　　　　　　　　　"value": 2
　　　　　　　　　"relation": "eq"
　　　　　　}
　　　　　　"max_score": 1.0
　　　　　　"hits": []
　　　　　　　　　"_index": "geo_example",
　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　"_id": "hASWZ2oBbkdGzVfiXHKD",
　　　　　　　　　"_score": 1.0,
　　　　　　　　　"_source": {
　　　　　　　　　　　　"name": "Chapter One, London, UK",
　　　　　　　　　　　　"location": {
　　　　　　　　　　　　　　　"type": "point",
　　　　　　　　　　　　　　　"coordinates": [
　　　　　　　　　　　　　　　　　　11.660544,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　57.800286
　　　　　　　　　　　　　　　]
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　}

Маппинг Elasticsearch API кластера Elasticsearch