English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

Алгебра MATLAB

До сих пор мы видели, что все примеры можно выполнить в MATLAB и GNU (известный также как Octave). Однако, для решения базовых алгебраических уравнений MATLAB и Octave практически не имеют различий, поэтому мы постараемся представить MATLAB и Octave в отдельной части.

Мы также рассмотрим разложение и упрощение алгебраических выражений.

Решение базовых алгебраических уравнений в MATLAB

solveФункция используется для решения алгебраических уравнений. Самый простой случай - функция solve использует уравнение, заключенное в кавычки, в качестве параметра.

Например, давайте решим уравнение x-5 = 0 для x

solve('x-5=0')

MATLAB выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

ans =
   5

Вы также можете вызывать функцию Solve

y = solve('x-5 = 0')

MATLAB выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

y =
   5

Вы даже можете не включать правую часть уравнения-

solve('x-5')

MATLAB выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

ans =
   5

Если уравнение содержит несколько символов, по умолчанию MATLAB предполагает, что вы решаете уравнение для x, но функция solve имеет и другую форму-

solve(equation, variable)

Здесь вы также можете упомянуть переменные.

Например, давайте решим уравнение v - u - 3t 2 =0. В этом случае我们应该 написать-

solve('v-u-3*t^2=0', 'v')

MATLAB выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

ans =
   3*t^2 + u

Решение базовых алгебраических уравнений с помощью Octave

rootsФункция используется для решения алгебраических уравнений в Octave. Вы можете написать следующий пример, например:

Например, давайте решим уравнение x-5 = 0 для x

roots([1, -5])

Octave выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

ans = 5

Вы также можете вызывать функцию Solve

y = roots([1, -5])

Octave выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

y = 5

Решение квадратного уравнения в MATLAB

solveФункция также может решать уравнения высокого порядка. Обычно она используется для решения квадратных уравнений. Функция возвращает корни уравнения в виде массива.

Следующий пример решает квадратное уравнение x 2 -7x +12 =0. Создайте скриптовый файл и введите следующий код-

eq = 'x^2 -7*x + 12 = 0';
s = solve(eq);
disp('Первый корень:'), disp(s(1));
disp('Второй корень:'), disp(s(2));

При запуске файла он показывает следующий результат-

Первый корень: 
   3
Второй корень: 
   4

Решение квадратного уравнения с помощью Octave

Ниже приведён пример решения квадратного уравнения x 2 -7x +12 = 0. Создайте скриптовый файл и введите следующий код-

s = roots([1, -7, 12]);
disp('Первый корень:'), disp(s(1));
disp('Второй корень:'), disp(s(2));

При запуске файла он показывает следующий результат-

Первый корень: 
   4
Второй корень: 
   3

Решение высоких порядковых уравнений в MATLAB

solveФункция также может решать уравнения высокого порядка. Например, давайте решим трёхчленное уравнение (x-3)2(x-7)= 0

solve('(x-3)^2*(x-7)=0')

MATLAB выполнит следующие команды и вернёт следующий результат-

ans =
   3
   3
   7

Для высоких порядков уравнений длина корня содержит множество членов. Вы можете получить числовое значение такого корня, преобразовав его в double. Следующий пример решает уравнение четвёртой степени x 4 -7x 3 +3x 2 -5x + 9 = 0。

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

eq = 'x^4 - 7*x^3 + 3*x^2 - 5*x + 9 = 0';
s = solve(eq);
disp('Первый корень:'), disp(s(1));
disp('Второй корень:'), disp(s(2));
disp('Третий корень:'), disp(s(3));
disp('Четвертый корень:'), disp(s(4));
%Преобразование корней в тип double
disp('Числовое значение первого корня'), disp(double(s(1)));
disp('Числовое значение второго корня'), disp(double(s(2)));
disp('Числовое значение третьего корня'), disp(double(s(3)));
disp('Числовое значение четвертого корня'), disp(double(s(4)));

При запуске файла он возвращает следующие результаты-

Первый корень: 
6.630396332390718431485053218985
 Второй корень: 
1.0597804633025896291682772499885
 Третий корень: 
-0.34508839784665403032666523448675 - 1.0778362954630176596831109269793i
 Четвертый корень: 
-0.34508839784665403032666523448675 + 1.0778362954630176596831109269793i
Числовое значение первого корня
   6.6304
Числовое значение второго корня
   1.0598
Числовое значение третьего корня
   -0.3451 - 1.0778i
Числовое значение четвертого корня
   -0.3451 + 1.0778i

Обратите внимание, что последние два корня являются комплексными.

Решение высоких порядковых уравнений в Octave

Данный пример решает четырехчленное уравнение x 4 -7x 3 +3x 2 -5x + 9 = 0。

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

v = [1, -7, 3, -5, 9];
s = roots(v);
%Преобразование корней в тип double
disp('Числовое значение первого корня'), disp(double(s(1)));
disp('Числовое значение второго корня'), disp(double(s(2)));
disp('Числовое значение третьего корня'), disp(double(s(3)));
disp('Числовое значение четвертого корня'), disp(double(s(4)));

При запуске файла он возвращает следующие результаты-

Числовое значение первого корня
 6.6304
Числовое значение второго корня
-0.34509 + 1.07784i
Числовое значение третьего корня
-0.34509 - 1.07784i
Числовое значение четвертого корня
 1.0598

Решение систем уравнений в MATLAB

solveФункция также может использоваться для генерации решений систем уравнений, включающих несколько переменных. Давайте рассмотрим простой пример для демонстрации этого использования.

让我们求解方程式-

5x + 9y = 5

3x – 6y = 4

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

s = solve('5*x + 9*y = 5','3*x - 6*y = 4');
s.x
s.y

При запуске файла он показывает следующий результат-

ans =
   22/19
ans =
   -5/57

同样,您可以求解更大的线性系统。考虑以下一组方程式-

x + 3y -2z = 5

3x + 5y + 6z = 7

2x + 4y + 3z = 8

Octave方程组的求解

我们有一些不同的方法来求解n个未知数中的n个线性方程组。让我们举一个简单的实例来演示这种用法。

让我们求解方程式-

5x + 9y = 5

3x – 6y = 4

这样的线性方程组可以写成单矩阵方程Ax = b,其中A是系数矩阵,b是包含线性方程右侧的列向量,x是表示解的列向量,如下所示:在下面的程序中显示-

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

A = [5, \t 9; 3, -6];
b = [5;4];
A \	 b

При запуске файла он показывает следующий результат-

ans =
   1.157895
  -0.087719

同样,您可以解决较大的线性系统,如下所示-

x + 3y -2z = 5

3x + 5y + 6z = 7

2x + 4y + 3z = 8

在MATLAB中展开和收集方程式

expandcollect分别用来展开和收集一个方程。以下示例演示了概念-

当使用许多符号函数时,应声明变量是符号性的。

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

syms x % 符号变量x
syms y % 符号变量y
%Расширение уравнения
expand((x-5)*(x+9))
expand((x+2)*(x-3)*(x-5)*(x+7))
expand(sin(2*x))
expand(cos(x+y))
 
%Сбор уравнения
collect(x^3 *(x-7))
collect(x^4*(x-3)*(x-5))

При запуске файла он показывает следующий результат-

ans =
   x^2 + 4*x - 45
ans =
   x^4 + x^3 - 43*x^2 + 23*x + 210
ans =
   2*cos(x)*sin(x)
ans =
   cos(x)*cos(y) - sin(x)*sin(y)
ans =
   x^4 - 7*x^3
ans =
   x^6 - 8*x^5 + 15*x^4

倍频程中的展开和收集方程

您需要拥有一个symbolic软件包,该软件包分别提供expandcollect函数来扩展和收集方程式。以下示例演示了概念-

当使用许多符号函数时,应声明变量是符号变量,但是Octave定义符号变量的方法不同。注意使用SinCos,它们也在符号包中定义。

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

% 首先,加载包,确保它已安装。
pkg load symbolic
% 使symbols模块可用
symbols
% 定义符号变量
x = sym ('x');
y = sym ('y');
z = sym ('z');
%Расширение уравнения
expand((x-5)*(x+9))
expand((x+2)*(x-3)*(x-5)*(x+7))
expand(Sin(2*x))
expand(Cos(x+y))
 
%Сбор уравнения
collect(x^3 *(x-7), z)
collect(x^4*(x-3)*(x-5), z)

При запуске файла он показывает следующий результат-

ans =
-45.0+x^2+(4.0)*x
ans =
210.0+x^4-(43.0)*x^2+x^3+(23.0)*x
ans =
sin((2.0)*x)
ans =
cos(y+x)
ans =
x^(3.0)*(-7.0+x)
ans =
(-3.0+x)*x^(4.0)*(-5.0+x)

Разложение и упрощение алгебраических выражений

factorФункция разлагает выражение наsimplifyФункция упрощает выражение. Следующие примеры демонстрируют концепцию-

Пример

Создайте сценарий файла и введите следующий код-

syms x
syms y
factor(x^3 - y^3)
factor([x^2-y^2,x^3+y^3])
simplify((x^4-16)/(x^2-4))

При запуске файла он показывает следующий результат-

ans =
   (x - y)*(x^2 + x*y + y^2)
ans =
   [ (x - y)*(x + y), (x + y)*(x^2 - x*y + y^2) ]
ans =
   x^2 + 4