Импорт данных MATLAB (ImportData)

Импорт данных в MATLAB означает загрузку данных из внешних файлов. ЭтоimportdataФункция позволяет загружать различные форматы различных файлов данных. У нее есть следующие пять форм-

по умолчанию, Octave не поддерживает этоimportdata()функция, поэтому вам нужно искать и устанавливать этот пакет, чтобы следующие примеры работали с установкой Octave.

Пример 1

Давайте загрузим и покажем файл изображения. Создайте скриптовый файл и введите следующий код-

filename = 'smile.jpg';
A　=　importdata(filename);
image(A);

При запуске файла MATLAB показывает изображение файла. Но его необходимо сохранить в текущей директории.

Пример 2

В этом примере мы импортируем текстовый файл и указываем Делимитель и Заголовки столбцов. Давайте создадим ASCII файл, разделенный пробелами, с заголовкамиweeklydata.txtзаголовки столбцов.

Наш текстовый файл weeklydata.txt выглядит так-

Sunday　　Monday　　Tuesday　　Wednesday　　Thursday　　Friday　　Saturday
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

Создайте файл скрипта и введите следующий код-

filename　=　'weeklydata.txt';
delimiterIn　=　'　';
headerlinesIn　=　1;
A　=　importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　View　data
for　k　=　[1:7]
　　　disp(A.colheaders{1,　k})
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

При запуске файла он показывает следующий результат-

Sunday
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
Monday
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
Tuesday
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
Wednesday
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
Четверг
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
Пятница
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
Суббота
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

Пример 3

В этом примере давайте импортируем данные из буфера обмена.

Копируйте следующую строку в буфер обмена-

Математика проста

Создайте скриптовый файл и введите следующий код-

A = importdata('-pastespecial')

При запуске файла он показывает следующий результат-

A =　
　　　«Математика проста»

Низкоуровневый ввод / вывод файла

MATLAB предоставляет следующие функции для чтения и записи на уровне байтов или символов-

Импорт текстовых данных файлов с низким уровнем I / O

MATLAB предоставляет следующие функции для нижнего уровня импорта текстовых данных файлов-

• fscanfФункция читает форматированные данные из текстовых или ASCII файлов.

• fgetlиfgetsвремя, где, каждый символ перевода строки отделяет функцию чтения строки файла.

• freadФункция читает данные потоков на уровне байт или бит.

Онлайн пример

Мы сохраняем текстовый файл данных «myfile.txt» в рабочем каталоге. Этот файл хранит данные о осадках за три месяца; июнь, июль и август 2012 года.

Файл данных myfile.txt содержит повторные измерения времени, месяца и количества осадков для пяти мест. Начальные данные хранят количество месяцев M; поэтому у нас есть M наборов измерений.

Этот файл выглядит так:

Данные о осадках
Месяцы: Июнь, Июль, Август
　
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21　　28.52　　39.78　　16.55　23.67
19.15　　0.35　　　17.57　　NaN　　　　12.01
17.92　　28.49　　17.40　　17.06　11.09
9.59　　　9.33　　　NaN　　　　0.31　　0.23　
10.46　　13.17　　NaN　　　　14.89　19.33
20.97　　19.50　　17.65　　14.45　14.00
18.23　　10.34　　17.95　　16.46　19.34
09:10:02
July-2012
12.76　　16.94　　14.38　　11.86　16.89
20.46　　23.17　　NaN　　　　24.89　19.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
18.23　　30.34　　27.95　　16.46　19.34
30.46　　33.17　　NaN　　　　34.89　　29.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
28.67　　30.34　　27.95　　36.46　29.34
15:03:40
Август-2012
17.09　　16.55　　19.59　　17.25　19.22
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67

Мы импортируем данные из этого файла и显示了这些数据。Следуйте следующим шагам-

• ИспользуяfopenФункция открывает файл и получает идентификатор файла.

• используются для описания данных в файлеФорматные спецификаторы，例如 %s' 表示字符串, %d' 表示整数, или %f' 表示浮点数。

• Чтобы пропустить текстовые символы в файле, включите их в спецификацию формата. Чтобы пропустить данные поля, используйте звездочку (*) в описателе.

  Например, чтобы прочитать заголовок и вернуть значение M, пишем так-

  M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n',　1);

• По умолчанию,fscanfЧитать данные в соответствии с нашей спецификацией, до тех пор, пока не найдется соответствующий данные, или до конца файла. Здесь мы будем использовать цикл for для чтения 3 наборов данных, и каждый раз будем читать 7 строк и 5 столбцов.

• Мы создадим в рабочей области файл с именемmydataструктуры, чтобы хранить данные, считанные из файла. Эта структура имеет три поля-время, месяци raindataмассив.

Создайте файл скрипта и введите следующий код-

filename　=　'/data/myfile.txt';
rows　=　7;
cols　=　5;
　
%Открыть файл
fid　=　fopen(filename);
　
%Чтение заголовка файла, найти M (количество месяцев)
M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n',　1);
　
%Чтение每组测量数据
for　n　=　1:M
　　　mydata(n).time　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　　　mydata(n).month　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　
　　　%fscanf заполняет массив по столбцам
　　　%Перевернуть результат
　　　mydata(n).raindata　　=　...
　　　　　　fscanf(fid,　'%f',　[rows,　cols]);
end
for　n　=　1:M
　　　disp(mydata(n).time),　disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%Закрыть файл
fclose(fid);

При запуске файла он показывает следующий результат-

12:00:00
June-2012
　　　17.2100　　　17.5700　　　11.0900　　　13.1700　　　14.4500
　　　28.5200　　　　　　　NaN　　　　9.5900　　　　　　　NaN　　　14.0000
　　　39.7800　　　12.0100　　　　9.3300　　　14.8900　　　18.2300
　　　16.5500　　　17.9200　　　　　　　NaN　　　19.3300　　　10.3400
　　　23.6700　　　28.4900　　　　0.3100　　　20.9700　　　17.9500
　　　19.1500　　　17.4000　　　　0.2300　　　19.5000　　　16.4600
　　　0.3500　　　17.0600　　　10.4600　　　17.6500　　　19.3400
09:10:02
July-2012
　　　12.7600　　　　　　　NaN　　　34.0000　　　33.1700　　　24.4500
　　　16.9400　　　24.8900　　　18.2300　　　　　　　NaN　　　34.0000
　　　14.3800　　　19.3300　　　30.3400　　　34.8900　　　28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
Август-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700